关于开展阿里巴巴“大数据分析与应用”

1+X职业技能等级证书师资培训的通知

 

一、培训目的

       本次师资培训面向阿里巴巴大数据分析与应用职业技能等级证书试点院校的教师,将分享院校课证融合经验,详细讲解大数据分析与应用职业技能等级证书所包含的课程体系架构、大数据核心知识模块,介绍对应教学案例、实验平台、课程资料等配套资源。计划通过此次培训以及后续培训计划,培养一支数量充足、素质优良、结构合理的专业知识丰富、专业技能过硬和教学能力突出的“双师型”教师队伍,能够在未来胜任阿里巴巴“大数据分析与应用”职业技能等级证书的教学培训与考核评价工作。

二、培训对象

  • 全国试点院校相关专业教师

三、培训时间及地点

  • 时间:2020年7月22-24日
  • 形式:钉钉群线上直播

四、报名方式

搜索钉钉群号:32192263   或使用钉钉扫描下方二维码

五、培训安排

日期

课程内容

第一天

09:00-11:30

  1. 院校课程融合经验分享
  2. 阿里巴巴大数据分析与应用证书及配套资源总体介绍
  3. 基于阿里云大学在线学习平台的1+X学习路线介绍

14:30-17:00

  1. 主讲内容:
    1. 大数据概述:大数据概念、特征以及大数据挑战和发展趋势;Hadoop生态基数体系及主流的大数据平台。
    2. 大数据分析流程及工具:大数据分析流程:采集、预处理、存储和管理、处理、分析挖掘、可视化。大数据分析工具的选择和使用;
    3. 阿里云大数据分析平台:MaxCompute SQL、DataWorks分析数据;QuickBI、DataV实现数据可视化;
  2. 答疑

第二天

09:00-11:30

  1. 实验:大数据分析实战——电商用户行为分析
  2. 主讲内容:
    1. 数据挖掘概述:数据挖掘的定义;数据挖掘的常见算法概述;常用的数据挖掘工具及使用;
    2. 数据挖掘流程:数据挖掘的数据获取方式;数据预处理的标准化方法;建模步骤;模型的评估标准和应用;
    3. 机器学习平台:机器学习概念;机器学习PAI的产品介绍;PAI基本操作;

14:30-17:00

  1. 主讲内容
    1. 关联规则分析
    2. 分类分析
    3. 回归分析
    4. 聚类分析

实验:O2O优惠券使用预测

  1. 答疑

第三天

09:00-11:30

  1. 主讲内容
  1. 传统大数据系统架构:大数据系统流程架构;数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层、数据可视化层,每层对应的技术及所起到的作用;Google大数据方案、Hadoop大数据方案、Spark大数据方案的示例;
  2. 阿里云大数据系统架构:阿里云大数据系统架构与传统的区别;传统大数据上云流程
  3. 数据指标(1):数据指标体系;数据指标的构建流程;数据分析的常用指标;

14:30-17:00

  1. 主讲内容
  1. 数据指标(2):营销数据分析指标;网站运营指标
  2. 数据驱动业务:数据分析与业务决策的流程;数据挖掘分析与业务预测
  3.  
  1. 答疑