为期4天的2018年杭州云栖大会圆满落下帷幕,2场主论坛、170多场前沿峰会和分论坛,完美诠释了“驱动数字中国”的主题。其中阿里云大学带来了2个分论坛、6个Clouder Lab实验专场以及1个凌云训练营,为大家展示了阿里云大学的人才培养模式,带来了云计算、大数据、人工智能领域的知识盛宴。

作为云计算行业的领先者,阿里云在不断推动着中国各行业的数字化转型进程,而在这背后,是云计算、大数据、人工智能各领域人才的巨大缺口,生态人才的匮乏,终将会对行业的发展带来影响。驱动数字中国,人才培养变得至关重要。

阿里云大学,作为阿里云官方的人才培训与认证平台,致力于云计算、大数据、人工智能、云安全领域专业人才培养,目前拥有国内云计算与大数据领域备受认可、层次最为完整的人才认证标准与培训体系,每年为行业培养输送认证人才高达6万多人次。

下面我们就来回顾一下本届云栖大会上,阿里云大学为来宾所呈现的知识盛宴。

新版阿里云认证体系发布,打造全链路人才培养认证模式

自2017年6月份以来,阿里云大学推出了场景化的Apsara Clouder技能认证,将知识融入场景,通过视频课程+在线实验+考试的形式,快速掌握一项云上技能,让枯燥的学习过程变得有趣。同时,结合阿里云专业的能力认证(ACA、ACP、ACE),为云计算、大数据领域人才培养和鉴定,提供了强有力的支持。

此次云栖大会,阿里云大学发布了新版的阿里云认证体系,增加了面向阿里云生态体系中核心岗位的专项认证,包括阿里云云平台运维工程师专项认证、阿里云网络专项认证、阿里云混合云存储专项认证等,获得此认证可证明您已拥有相应岗位所要求的能力水平,可以作为专业人才进行阿里云相关项目的开发交付。

新版认证体系的发布,形成了“轻”技能认证 – 综合能力权威认证 – 专业岗位角色认证这一完整的生态人才认证体系,全方位、全链路进行云计算、大数据、云安全、人工智能领域的人才培养。

Clouder Lab动手实验室,体验前沿技术

Apasara Clouder场景化认证课程,带来了全新的在线技能学习模式,而Clouder Lab则通过线下的形式,通过讲师讲解+动手实操+考试,让大家体验和快速掌握一项全新的云上技能。

本次大会阿里云大学共开设了6场Clouder Lab,内容涵盖容器服务Kubernetes、云存储、机器智能、网络、大数据、自研数据库PolarDB等方面。

1. 容器服务Kubernetes实践——降低容器技术的门槛

Kubernetes在过去几年飞速蹿升,已近成为目前最为流行的开源容器管理系统之一,被众多大企业用于关键任务中。阿里云容器服务Kubernetes版支撑了国内外数千家企业的容器化转型。今年5月份,阿里云推出的Serverless Kubernetes,开发者无需管理和维护集群与服务器,即可快速创建Kubernetes容器应用,进一步降低了使用门槛,让开发者把精力投入到应用的构建上。

本场Clouder Lab,阿里云容器技术专家分享了基于容器服务Kubernetes及Serverless Kubernetes的最佳实践。现场学员中,既有容器的初学者,也不乏各行业领头企业的Kubernetes开发运维工程师。一名来自上汽通用的运维工程师表示,目前企业内部使用自建Kubernetes平台,本场主要来学习阿里云容器服务的相关技术,动手操作的感觉很好,降低了学习成本。

现场来自智光电气、一下科技、虎牙直播等企业的工程师也表示,本场学习到了不少知识,了解了阿里云的Serverless Kubernetes服务,以及如何与微服务Service Mesh框架Istio结合,回去后也将继续探索,应用到业务中。

2. 大规模异构数据处理实践——基于云存储搭建企业数据湖

随着数字技术的发展,未来的企业都将面临数据爆发的问题,如何将企业海量的文档数据、图片、视频、结构化元数据以及日志等能够有效的整合利用起来,将会是未来数字化企业迫在眉睫的问题。数据湖的概念应运而生,这是一种区别于原始数据仓库的数据存储架构,以原生格式保存大量的原始数据,可以包含结构化、非结构化数据,直到数据被使用的时候再进行处理。

在Clouder Lab云存储专场中,阿里云的存储技术专家为大家讲解和演示了如何利用阿里云云存储搭建一个企业数据湖,提高多种异构数据在企业内的分享、处理以及使用效率,包括基于对象存储构建支持多计算引擎的数据仓库、基于日志的安全分析实战、企业办公业务数据分析与内容中心构建、企业办公业务数据分析与内容中心构建、基于函数计算的企业办公自动化的消息处理场景等。

3. 网络实践——轻松接入云上网络

随着企业规模的扩大,网络架构变得更加复杂。从单一办公室网络,到数据中心网络和云上网络,企业需要一张能够连接云上云下,而且连通各地域分支的一张大网。

本场实验中,阿里云网络技术专家讲解了如何使用阿里云网络产品安全智能地接入云上网络,包括VPN网关和智能接入网关的应用、通过云企业网快速构建混合云,轻松实现全网络互连,以及快速面向IPv6网络。

4. POLARDB实践——阿里云自研数据库的创新应用

POLARDB是阿里云自主研发的云原生数据库,采用计算和存储分离的架构,融合了多种创新技术点。相比较开源数据库,性能更快,弹性能力更佳,自带只读节点,数据容量自适应扩展,支持秒级备份,存储三副本,提供更高的可靠性。

本场实验中,学员跟着阿里云数据库专家,动手实践了互联网高并发大吞吐在线事务处理、在数据读写分离的架构中无缝实现企业业务的可扩展性、提高关系型数据库中结构化数据的实时查询和分析性能、通过数据备份保障企业级业务数据的可靠和安全。

5. 大数据与人工智能实践

大数据、NLP(自然语言处理)两场Clouder Lab,通过影评数据的云端采集及应用、基于自然语言处理技术高效实现简历筛选两个场景,带领学员掌握云上大数据与人工智能的实践应用。

目前这两个场景的课程和实验已经作为Apasara Clouder认证课程,并已分别纳入阿里云大学云学院的大数据专业与人工智能专业课程体系,您可以在线进行学习。

凌云训练营:从零打造人工智能工程师

现如今,人工智能对我们的生活影响越来越大,阿里云ET城市大脑,通过视频识别、算法分析等深度学习技术,挖掘城市的数据资源,让城市具备思考的能力。阿里小蜜通过自然语言处理技术,解决了客服行业面临的巨大的咨询压力。根据科学家们的预测,未来十年,超过50%的人类工作,都会被人工智能取代,人工智能相关的技能,也将成为未来人才的核心竞争力。

那么面对繁杂的人工智能知识,该如何下手从何学起呢?22日,阿里云大学凌云训练营专场——从零成为人工智能工程师,就重点探讨了这一问题,吸引了200多位学员的参与。

来自阿里云大学大数据与人工智能学院院长宁尚兵、阿里云机器学习PAI平台专家李博、阿里云大学云学院特邀讲师&算法专家寒小阳、阿里巴巴智能服务部高级算法专家张佶,从人工智能的学习路径、到机器学习、再到深度学习,最后通过自然语言处理技术在阿里小蜜的创新实践,为学员呈现出一个完整的人工智能技术学习路线图。

阿里云大学云学院近期也上线了人工智能专业,通过在线课程+实验,从零打造人工智能工程师,感兴趣的同学可以在线学习。

阿里云大学,云生态人才从这里启航:https://edu.aliyun.com/