实验评分
平均时长
3 小时
难易程度
普通
实验编号
A03004
学习人次
3351 次
实验名称
外卖点餐数据分析
爱上吃饭是一家在线外卖提供商,公司数据库中沉淀大量客户信息、套餐产品、客户行为、配送行为这些信息。
但数据分散在不同的数据库中,不方便产品、运营、分析、算法人员使用。
公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户和配送员等运营数据整合起来。
以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求,方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,
进行深度分析探索。能够让业务人员在画像的基础上,进行自主分析,满足日常运营报表需求。经过梳理明确了
三个数据使用场景:客户画像、套餐产品打分、套餐配送时间段匹配(用于监控过热配送时段)。
Ø 大数据相关概念
Ø 数据分析方法及方法论
Ø 外卖业务知识分析
Ø 数据仓库相关知识
Ø SQL技能
Ø 报表相关知识
Ø 开通阿里云账号
Ø 开通阿里云如下产品服务
² MaxCompute
² DataWorks
² Quick BI
Ø 了解当前热门行业相关基础数据及业务
Ø 了解画像、数据分析方法、实时营销相关的概念及应用
Ø 掌握数据仓库设计及建设的基本思路及流程
Ø 了解阿里云DataWorks 、MaxCompute、Quick BI产品
Ø 结合阿里产品,实现简单的画像建设,打分算法,实时运营等分析方法,掌握常用的SQL技能